Теперь, используя данные об извержении подводного вулкана возле Тонга в 2022 году, группа исследователей из Университета Нагоя в Японии разработала метод более быстрого прогнозирования цунами, отслеживая атмосферные возмущения, вызванные создаваемыми ими воздушными волнами.

Когда возникает цунами, оно деформирует нижнюю часть атмосферы и генерирует колебания звуковых и гравитационных волн, которые вызывают возмущения в верхней атмосфере (также известной как ионосфера). Поскольку радиоволны, используемые в GPS, спутниковой связи и вещании, также проходят через эту часть атмосферы, возмущения, вызванные цунами, обычно приводят к ошибкам в позиционной информации, передаваемой спутниками GPS. 

Анализируя такие ошибки после подводного извержения вулкана Тонга в 2022 году, ученые обнаружили, что это природное явление вызвало волны атмосферного давления, которые распространились вплоть до Австралии и Японии. Эти волны колебались в нижней части ионосферы, генерируя электрическое поле, которое затем с большой скоростью передавалось в верхнюю ионосферу. Исследователи были удивлены, обнаружив это электрическое поле гораздо раньше, чем волны воздушного давления, вызвавшие цунами: в то время как волны воздушного давления распространялись со скоростью звука (315 метров в секунду), электромагнитные возмущения двигались гораздо быстрее, со скоростью около 1 000 километров в секунду.

Исследование опубликовано в журнале Earth, Planets, and Space.